近日，在由中国内部审计协会、中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）承办的第四届数智化审计论坛上，面向大模型应用的审计领域高质量数据集联创联建工作正式启动。
此项工作由中国信通院联合中国内部审计协会、中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国东方航空集团有限公司、中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司共同发起。此项工作旨在响应国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见中指出要持续加强高质量数据集建设和数据供给创新的要求，通过发挥产学研用各方资源、技术、研究、场景等优势，合力构建内部审计领域行业通识数据和各行业内部审计特色需求的专识数据。此项工作将形成1+N、多模态、场景化、动态化的内部审计领域高质量数据集，促进高质量数据集在各企业的示范应用，形成一批高价值成果。
高质量数据集作为人工智能发展三要素之一，在当前基础模型开源、算力普惠的竞争格局下，已成为人工智能行业应用落地的核心要素。中国信通院在审计领域高质量数据集建设方面开展了广泛的调研并形成了一套审计领域高质量数据集建设全景框架，设计了数据集供给方、数据集开发运营方以及数据集应用方各方互动运作模式，包括价值贡献与权益分配机制和数据集供给与流通标准及提升推广机制。此外，中国信通院还积极推进建设了数据集可信供给与流通基础设施，包括数据集应用场景试验平台、数据集可信供给与流通管理平台、数据集采集和存储系统。
后续，中国信通院将以联创联建工作为契机，联合各方促进高质量数据集建设，保障人工智能在审计领域大规模应用效果。
校 审 | 谨言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
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